توسط دیوید ایزرائیل • ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶

اورشلیم، ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ (TPS-IL) — شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی در جهان تلاشهای خود را برای دسترسی به بانکها، سازمانهای نگهداری سلامت (HMOs) و وزارتخانههای دولتی اسرائیل که برخی از حساسترین دادههای کشور را در اختیار دارند، افزایش میدهند.

برای شرکتهای جهانی هوش مصنوعی، بازار سازمانی اسرائیل دسترسی به مشتریانی را فراهم میکند که مقادیر عظیمی از دادههای حساس مالی، پزشکی و دولتی را در اختیار دارند. اما دسترسی به این مشتریان نیازمند پیمایش یک سیستم نظارتی پراکنده و در بخش دولتی، یک زیرساخت ابری است که به ارائهدهندگان تثبیتشده گوگل و آمازون مزیت رقابتی میدهد.

شرکت OpenAI، موتی هاداس را به عنوان اولین استخدام خود برای ورود به بازار در اسرائیل منصوب کرده است. هاداس پیش از این سمتهای ارشد در ماتریکس، گوگل و MongoDB را بر عهده داشته و وظیفه او اتصال فناوری OpenAI به سازمانهای اسرائیلی و جامعه دیجیتال محلی است. شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک نیز از طریق شرکتهای ادغام محلی مانند Malam Team در حال پیگیری مشارکت در اسرائیل است. این روابط میتواند به شرکتهای خارجی هوش مصنوعی کمک کند تا به موسساتی که در پذیرش فناوریهای جدید محتاط هستند، دست یابند.

چارچوب نظارتی اسرائیل مبتنی بر بخش است و نه تحت حاکمیت یک قانون جامع هوش مصنوعی مشابه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا. وزارتخانهها و نهادهای نظارتی فردی، الزامات حوزههای مربوطه خود را تعیین میکنند و فروشندگان را ملزم میسازند تا قوانین متفاوتی را برای خدمات مالی، بهداشت و درمان و دولت پیمایش کنند.

در حوزه بانکی، دپارتمان نظارت بانکی در بانک اسرائیل، مدلهای زبان بزرگ مبتنی بر ابر را با رعایت الزامات مدیریت ریسک مجاز میداند. یک گزارش بینوزارتی بیان میکند که موسسات مالی مسئولیت قانونی آسیبهای ناشی از الگوریتمهای خود را حفظ میکنند. بانکها نمیتوانند فرض کنند که برونسپاری یک سیستم هوش مصنوعی، مسئولیت تصمیمگیریهایی مانند اعتباردهی یا مشاوره مالی را منتقل میکند.

بانکها همچنین باید طبق قوانین قابل اجرا و حساسیت اطلاعات، الزامات مربوط به مکان دادهها، امنیت ابری، رمزگذاری و حسابرسی را مدیریت کنند. مدلهای هوش مصنوعی که از خارج تامین میشوند، از جمله مدلهای OpenAI و Anthropic، باید در چارچوبهای حاکمیت داخلی و مدیریت ریسک بانکها گنجانده شوند.

حوزه بهداشت و درمان با نگرانیهای اضافی در مورد محرمانگی پزشکی، حریم خصوصی بیمار و خطاهای بالینی روبرو است. وزارت بهداشت، با استناد به خطرات حریم خصوصی و امنیت سایبری، دسترسی به پلتفرمهای هوش مصنوعی عمومی را در رایانههای بیمارستانهای دولتی محدود کرده است.

استفاده از اطلاعات پزشکی برای اهداف ثانویه، از جمله توسعه و عملیات هوش مصنوعی، مشمول الزامات حریم خصوصی، محرمانگی و بخش بهداشت است. اقدامات حفاظتی ممکن است شامل شناسایی زدایی، کنترل دسترسی و محدودیت در انتقال اطلاعات قابل شناسایی به خدمات ابری باشد. وزارت بهداشت و سازمان نوآوری اسرائیل یک محیط آزمایشی نظارتی ایجاد کردهاند که در آن شرکتها میتوانند سیستمهای نوآورانه، از جمله ابزارهایی برای خودکارسازی وظایف کارکنان پزشکی، را قبل از استقرار گستردهتر آزمایش کنند.

فروشندگان با دو مدل استقرار اصلی پاسخ میدهند. تولید افزوده بازیابی (RAG) مدلهای هوش مصنوعی را به دادههای سازمانی متصل میکند تا بتوانند هنگام تولید پاسخها، اطلاعات مرتبط را بازیابی کنند. برای بارهای کاری بسیار حساس، سازمانها ممکن است به جای آن، مدلها را بر روی سرورهای خود مستقر کنند که از خدمات ابری عمومی جدا شدهاند. ترتیب مناسب به الزامات امنیتی هر موسسه و قوانین قابل اجرا بستگی دارد.

مزیت نیمبوس

تدارکات دولتی چالش متفاوتی را ایجاد میکند. پروژه نیمبوس، ابتکار ابری دولتی که توسط وزارت دارایی و آژانس ملی دیجیتال هدایت میشود، زیرساختی را فراهم میکند که از طریق آن شرکتهای هوش مصنوعی ممکن است به دنبال تامین وزارتخانهها باشند. همچنین به گوگل و آمازون مزیت رقابتی میدهد زیرا پلتفرمهای ابری آنها این پروژه را پشتیبانی میکنند.

نیمبوس مسیری بالقوه برای ورود OpenAI و Anthropic به دولت ارائه میدهد، اما وزارتخانهها باید از زیرساختهای تایید شده استفاده کرده و الزامات تدارکات و امنیتی را رعایت کنند. Google Cloud و Amazon Web Services (AWS) مناطق ابری اسرائیل را برای نیمبوس اداره میکنند. بنابراین، مدلهای هوش مصنوعی خارجی ممکن است نیاز داشته باشند از طریق خدمات تایید شده در آن محیط ارائه شوند و به وزارتخانهها اجازه دهند تا خدمات اداری با کمک هوش مصنوعی را با رعایت قوانین قابل اجرا بررسی کنند.

نه OpenAI و نه Anthropic در مناقصه اصلی نیمبوس برنده نشدند. گوگل و آمازون میتوانند خدمات هوش مصنوعی را از طریق اکوسیستمهای ابری موجود خود، از جمله مدلهای Gemini گوگل و پلتفرم Bedrock و مدلهای Titan آمازون، ارائه دهند. پیشنهادات آنها ممکن است برای سازمانها قابل خریدتر باشد زیرا در زیرساختها و توافقنامههای خرید موجود ادغام شدهاند.

سازمانهایی که به دنبال مدلهای خارجی هستند ممکن است با تاییدهای اضافی روبرو شوند، که به طور بالقوه شامل یک مناقصه ثانویه یا معافیت در صورت مجاز بودن است. تیمهای فروش محلی OpenAI و Anthropic میتوانند به سازمانها در پیمایش این الزامات کمک کنند. چالش آنها صرفاً اثبات کارایی مدلهایشان نیست، بلکه ایجاد یک مسیر قابل دوام به محیط مجاز دولتی است.

محدودیتهای امنیتی بازار را بیشتر محدود میکند. دسترسی به ابر دولتی مشمول کنترلهای امنیت سایبری و الزامات طبقهبندی دادهها است، در حالی که اطلاعات دولتی و دادههای شهروندان مشمول محدودیتهایی در استفاده برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خارجی هستند. خدمات اداری معمول ممکن است برای استقرار ابری تایید شده مناسب باشند، اما سازمانهای دفاعی و عملیاتهای بسیار طبقهبندی شده ممکن است با الزامات سختگیرانهتری روبرو شوند و به استقرار جداگانه نیاز داشته باشند.

این ترتیبها میتوانند شکل دهند که کدام شرکتهای هوش مصنوعی در بازار سازمانی اسرائیل جای پایی پیدا میکنند. شرکتهایی که مشارکتهای قابل اجرا با سازمانهای محلی ایجاد میکنند و به زیرساختهای تایید شده دسترسی پیدا میکنند، ممکن است در موقعیت بهتری برای تبدیل فناوری خود به قراردادهای سازمانی قرار گیرند، در حالی که رقبا با موانع نظارتی و تدارکاتی اضافی روبرو هستند.